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数据科学家必会的六大NLP技术 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)已经成为数据科学家必须掌握的技能之一。NLP技术可以帮助数据科学家更好地理解和处理文本数据,从而提高数据分析的效率和准确性。本文将介绍数据科学家必会的六大NLP技术,帮助您更好地掌握这一领域的知识。 一、文本分类 文本分类是NLP技术中最基础的技术之一,它可以将文本数据分为不同的类别。文本分类可以广泛应用于垃圾邮件过滤、情感分析、新闻分类等领域。在文本分类中,数据科学家需要掌握特征提取、模型选择和性能评估等技术。

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